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業務の繰り返しパターンをClaude Code Skillで可視化・自動化する

Claude Codeを使い続けることで、自分が繰り返している作業パターンが浮かび上がる。それをSkillとして定義することで、暗黙知を形式知に変換し、チームへの展開も可能になる。

スキル化の学習曲線

Phase 1: 単発タスク依頼
  ↓ 同じお願いを繰り返していることに気づく
Phase 2: 繰り返しパターンの認識 → スキル化
  ↓ 実践で不足している観点に気づく
Phase 3: 実践で気づいた観点を追記 → ブラッシュアップ
  ↓ スキルが肥大化してくる
Phase 4: 定期的なベストプラクティスチェック
  ↓ Claudeからの構造改善提案
Phase 5: MCP/Agent/Skillの役割分担の整理
  ↓
「業務の全体像が見える」

スキル化による暗黙知の形式化

AIに任せようとすることで、自分がやっていることが明確になる。

  • 「コードレビューする」→ 実際に何を見ているかを言語化する必要がある
  • 「チケット確認する」→ どういう順番で何をチェックするかを明示化する
  • 言語化すると自分の仕事の構造が見える

コードレビュースキルの進化例

最初の観点（基本的な設計原則のみ）：

  • 単一責任原則（SRP）
  • 安定依存の原則
  • 情報隠蔽

ブラッシュアップ後（実践で追加された観点）：

  1. 要件との整合性 - そもそも要件を満たしているか
  2. 既存コードの活用 - 車輪の再発明をしていないか
  3. テスト容易性 - テストしやすい構造か
  4. 設計原則 - SRP、安定依存、情報隠蔽
  5. 障害予防 - 過去のPostMortemベースのチェック

スキルのメンテナンス

スキルが肥大化したら、以下のように定期的なレビューを依頼する。

「このスキル、ベストプラクティスに沿ってるかチェックして、修正・整理して」

チーム展開の効果

Skillを定義することで、他のメンバーも同じ品質で作業できるようになる。 「和田さんはいつも何を見てレビューしているんですか？」→「このSkill見て」で説明できる。

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